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股票指标数据种类多、维度高,且指标之间存在多重共线性。为了降低数据的维度、消除指标间的多重共线性和预测股票价格,首先构建了基于受限布尔兹曼机的深度自编码器,实现了高维数据向低维空间的压缩编码。然后基于BP神经网络建立了低维编码序列与股票价格之间的回归模型。实验结果表明,深度自编码器提取特征的能力优于主成分分析法和因子分析法;相比较使用降维前的数据,使用编码后的数据用预测股票价格,模型可以减少计算开销,并且获得更高的预测精度。 相似文献
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探讨医院级各部位CT扫描辐射剂量及成人CT检查诊断剂量水平。采集2018年2月—2019年1月本院在GE Light Speed 16 CT设备上进行诊断性CT检查的全部成年人共15 440例的CT检查数据,按照检查部位进行分类,统计各部位的容积剂量指数(CTDIvol)、剂量长度乘积(DLP)。使用SPSS 19统计软件分析CTDIvol、DLP的四分位数并计算有效剂量(ED)。结果表明,各部位CTDIvol的诊断剂量参考水平(DRL)值为:颅脑87.75 mGy、肺部8.09 mGy、上下腹15.82 mGy、上下腹盆腔15.79 mGy;各部位DLP的诊断剂量参考水平(DRL)值为:颅脑1 053.03 mGy·cm、肺部245.19 mGy·cm、上下腹269.96 mGy·cm、上下腹盆腔835.20 mGy·cm。研究中发现肺部CTDIvol、DLP的DRL值(分别为8.09 mGy、245.19 mGy·cm)低于我国其他地区和其他国家的DRL值;60岁以下患者肺部CT检查CTDIvol、DLP的DRL值低于8.09 mGy、245.19 mGy·cm,60岁以上患者肺部CT检查CTDIvol、DLP的DRL值高于8.09 mGy、245.19 mGy·cm。通过研究可以确定医院级各部位CT检查辐射剂量及成人CT检查诊断剂量水平,能为优化CT检查扫描技术和监测辐射剂量提供基础。 相似文献
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A biphenyl type liquid crystal epoxy (LCE) monomer 4,4′-di(2,3-epoxyhexyloxy)biphenyl (LCBP4) containing flexible chain was synthesized and the curing behavior was investigated using 4,4′-diaminodiphenylmethane (DDM) as the curing agent. The effect of curing condition on the formation of the liquid crystalline phase was examined. The cured samples show good mechanical properties and thermal stabilities. Moreover, the relationship between thermal conductivity and structure of liquid crystalline domain was also discussed. The samples show high thermal conductivity up to 0.28–0.31 W/(m*K), which is 1.5 times as high as that of conventional epoxy systems. In addition, thermal conductive filler, Al2O3, was introduced into LCBP4/DDM to obtain higher thermal conductive composites. When the content of Al2O3 was 80 wt%, the thermal conductivity of the composite reached to 1.86 W/(m*K), while that of diglycidyl ether of bisphenol A (Bis-A) epoxy resin/DDM/Al2O3 was 1.15 W/(m*K). Compared with Bis-A epoxy resin, the formation of liquid crystal domains in the cured LCE resin enhanced the thermal conductivity synergistically with the presence of Al2O3. Furthermore, the introduction of Al2O3 also slightly increased the thermal stabilities of the cured LCE. 相似文献
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Modeling and Matching texts is a critical issue in natural language processing (NLP) tasks. In order to improve the accuracy of text matching, multi-granularities capture matching features (MG-CMF) model was proposed. The proposed model used convolution operations to construct the representation of text under multiple granularities, used max-pooling operations to filter more reasonable text representations and built a matching matrix at different granularities. Then, the convolution neural network (CNN) was used to capture the matching information in each granularity. Finally, the captured matching features were input into the fully connected neural network to obtain the matching similarity. By making some experiments, the results indicate that the MG-CMF model not only gets multiple granularity representations of sentences but also can obtain matching information from multiple granularities of sentences better than the other text matching models. 相似文献
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79.
Xiaoqiang Li Ting Cao Minai Zhang Hao Qiu Yang Huang Shengguan Qu Liang Liang Tao Song 《International Journal of Applied Ceramic Technology》2020,17(3):941-948
Porous fibers are widely used in catalysis chemistry and hydrogen storage but are rarely used in structural ceramics. In this study, spark plasma sintering was used to prepare an ultrafine porous boron nitride nanofiber-toughened WC composite for the first time. The obtained WC-0.05 wt% ultrafine porous boron nitride nanofiber composites exhibited better properties (ie, a 2.3% increase in hardness and a 19.6% increase in fracture toughness) compared to those of the pure WC specimen. The fiber porosity improved the second phase-WC matrix microstructural combination. The described approach is a novel preparation method for the WC composites. Furthermore, a new toughening mechanism, which is based on “pinning and stretching”, was determined. These findings suggest that porous boron nitride fibers can be considered to be second phases for toughening the WC composites. 相似文献
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某含锌锡多金属硫化矿石Zn、Sn、Fe、S含量分别为6.04%、1.05%、29.33%、19.08%,锌主要以铁闪锌矿、闪锌矿的形式存在,锡主要以锡石的形式存在,铁主要以黄铁矿、磁黄铁矿等形式存在,其中的金属矿物共生关系密切,相互包裹现象普遍。为确保不影响后续选锡,对锌浮选流程进行了试验研究。结果表明:矿石在磨矿细度为-0.074 mm占80%的情况下,采用预先脱硫—锌硫混浮再分离流程处理,在选择硫酸铜为锌矿物活化剂、丁基黄药为捕收剂、松醇油为起泡剂、石灰为黄铁矿抑制剂的情况下,经1段脱硫、2粗1扫锌硫混浮、1粗2精锌硫分离,锌硫分离精选尾矿与锌硫混浮扫选精矿2次精选后锌硫分离,最终获得锌精矿Zn品位47.06%、回收率90.76%,试验指标良好。 相似文献